استفاده از موازنه نش در شبکه جریان های زمانی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور استان مازندران - دانشکده ریاضی
- نویسنده سیده فاطمه ساداتی بالادهی
- استاد راهنما سید هادی ناصری رضا ندیمی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
این رساله مشتمل بر 4 فصل است : فصل اول را به بیان پیشنیازهای ریاضی این رساله و مقدمه ای بر جریان های زمانی اختصاص می دهیم. در فصل دوم به بررسی نظریه ی بازی ها و تعادل (موازنه) نش در یک بازی می پردازیم. و با بیان مثالی نشان می دهیم که چطور می توان در یک بازی، تعادل نش را پیدا کرد. فصل سوم را به معرفی شبکه جریان های زمانی اختصاص می دهیم. بخش 3-2 به نتایج فرد و فالکرسون در مسائل ماکزیمم جریان های زمانی و بخش 3-3 به کلاس خاصی از جریان های زمانی که زودترین جریان های زمانی نامیده می شود، اختصاص داده شده است. نشان می دهیم که چطور می توان با دنباله ای از الگوریتم های کوتاهترین مسیر، یک زودترین جریان ورودی را محاسبه نمود. در بخش 3-4 جریان های زمانی دارای هزینه را در نظر گرفته و در مورد پیچیدگی آنها بحث می نماییم. همچنین به معرفی شبکه های گسترده زمانی می پردازیم. در فصل چهارم به بررسی موازنه نش در شبکه جریان های زمانی پرداخته و نشان می دهیم موازنه نش می تواند توسط دنباله ای از جریان های ایستا تعیین گردد. بخش پایانی فصل به نتایجی در زمینه هزینه آشوب اختصاص داده شده است. ثابت می کنیم در شبکه کوتاهترین مسیر، هر موازنه نش، یک سیستم بهینه است. به علاوه، یک جریان زمانی نش می تواند توسط چند جمله ای زمانی با دنباله ای از خلوت ترین برش ها محاسبه گردد. در شبکه های دلخواه، هزینه آشوب با یک مقدار ثابت محدود نمی شود.
منابع مشابه
پیش بینی قیمت نفت خام وتعیین سطح تولید بهینه با استفاده از الگوی تکاملی شبکه های عصبی و تعادل نش
در اقتصاد جهان، نفت خام در کنار گاز طبیعی و زغال سنگ یکی از منابع استراتژیک انرژی است و پیشبینی روند تقاضای آن جهت اتخاذ سیاستهای مناسب، مورد توجه سیاستگذاران و تصمیمگیرندگان است. نظر به روند پر نوسان و غیرخطی عرضه و تقاضای نفت خام و قیمت آن، روشهایی هوشمند و غیرخطی خصوصاً شبکههای عصبی مبتنی بر الگوهای تکاملی، توانستهاند توانایی خود را در پیشبینی کوتاهمدت قیمت نفت خام به اثبات برسانند. ...
متن کاملتحلیل عددی جریان در تبدیلها با استفاده از شبکه تطبیقی
در این تحقیق معادلات دو بعدی متوسط گرفته شده در آبهای کم عمق در تبدیلها با استفاده از روشهای عددی مککورمک و لاکس وندروف دو گامی در یک شبکه ثابت حل می شود. آنگاه برای افزایش دقت جوابها در روش مک کورمک، شبکه ثابت در هر گام زمانی به یک شبکه متحرک، با استفاده از تکنیک سرعت گرهی تبدیل میگردد. این کار اصطلاحاً "روش تطبیق شبکه" نامیده میشود و در آن گرهها در جاهایی که مشخصات جریان نظیر عمق و سر...
متن کاملریزمقیاس کردن مکانی – زمانی سری های زمانی بارش با استفاده از مدل ترکیبی موجک – شبکه عصبی مصنوعی
با توجه به نیاز شبیه سازی سری های زمانی بارش در مقیاس های مختلف برای مقاصد مهندسی از یک طرف و عدم ثبت این پارامترها در مقیاس های ریز بدلیل مشکلات اجرایی و اقتصادی از طرف دیگر، ریزمقیاس کردن بارش به مقیاس مورد نظر، یک امر ضروری می باشد. در این مطالعه، برای ریزمقیاس کردن سری زمانی بارش ایستگاه های تبریز و سهند، با توجه به ویژگی های غیرخطی مقیاس های زمانی، مدل ترکیبی موجک - شبکه عصبی مصنوعی (WANN)...
متن کاملپیش بینی جریان ماهانه رودخانه با استفاده از ترکیب مدل های خطی سری زمانی و شبکه های بیزین (مطالعه موردی: رودخانه بختیاری)
یکی از مسائل مهم در مدیریت منابع آب، تهیه و توسعه مدلهای مناسب به منظور پیشبینی دقیقتر فرآیند جریان رودخانهها می-باشد. بدین منظور در مطالعه حاضر برای پیشبینی جریان ماهانه رودخانه بختیاری، در دوره آماری 1395-1334، از مدلهای سری-زمانی خطی (ARMA)، مدل هوشمند شبکه بیزین (BN) و مدل تلفیقی BN-ARMA استفاده شد. عملکرد مدلهای توسعه یافته براساس شاخصهای آماری جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، ضریب ...
متن کاملاستفاده از سری های زمانی در شبکه های عصبی مصنوعی تکاملی به منظور ارزیابی آسیب پذیری در قاب بتنی خمشی
پس از وقوع یک زلزله ، تصمیم گیری سریع در مورد ایمنی ساختمان،امکان ادامه بهره برداری از یکساختمان و تعیین موقعیت و میزان خرابی مورد نظر،بسیار مهم و حیاتی می باشد. امروزه تکنیک جدیداستفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی تکاملی که مبتنی بر هوش مصنوعی می باشد کاربردگسترده ای در زمینه های مختلف علمی به ویژه مهندسی سازه و زلزله پیدا کرده است. در این مقاله یک1/5 تحلیل دینامیکی غیرخطی شده g 0/1 تا g قاب خ...
متن کاملکاربردهای شبکه های عصبی در پیش بینی سری های زمانی
استفاده از روش های غیر کلاسیک در شناسایی مدل و پیش بینی رفتار سیستم های پیچیده، مدتهاست در محافل علمی و حتی حرفه ای متداول و معمول شده است. در بسیاری از سیستم های پیچیده و خصوصا غیر خطی که مدل سازی و به دنبال آن پیش بینی و کنترل آنها از طریق روش های کلاسیک و تحلیلی امری بسیار دشوار و حتی بعضا غیر ممکن می نماید، از روش های غیر کلاسیک که از ویژگی هایی همچون هوشمندی، مبتنی بر معرفت و خبرگی برخوردا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور استان مازندران - دانشکده ریاضی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023